矿机真实功耗： 四个数字，一块电表

问四个来源同一台Bitaxe Gamma在1.2 TH/s时耗多少电，你会得到四个答案：12 W、14.3 W、17 W和18 W。同一块板卡，相同设置，相差1.5倍。其中一个是你的电表实际记录的数字，它既不是控制面板上的那个，也不是包装盒上的那个。

这比听起来更重要，因为家庭矿工几乎所有计算——月度成本、板卡效率比较、矿场是否合算——都从一个从未实测过的瓦数开始。

核心要点

• 库存Gamma在插座处的实测功耗为14.3 W，1.20 TH/s，22°C室温下七天Kill-a-Watt平均值。
• AxeOS控制面板在每个调校档位上一致低估18至19%。它测量的是芯片，不是插座。
• 通用的”15 J/TH”是算术结果，不是实测数据——18 W除以1.2 TH/s。插座实测同一块板更接近11.9 J/TH。
• 超频不能改善插座角度的效率。实测J/TH在四个档位上单调恶化，从11.92到13.53，尽管开销比例在缩小。
• 空调在制冷季节大约增加三分之一的实际运行成本，因为你为产生热量和移除热量各付一次钱。
• 本站文章使用17 W作为Gamma的数值。这高于实测值，我们在下面说明为何正在转向实测数值。

四个数字

四者描述的均为约1.2 TH/s的Bitaxe Gamma。实测数据来自2026年5月6日发布的七天Kill-a-Watt P3平均值；厂商数据来自2026年8月7日读取的Solo Satoshi和D-Central商品页。

注意第三行的含义：本站文章一直使用17 W，这个数字来自厂商文档而非电表。作为保守规划值并无错误，但它比电表记录的数字高出约19%。从现在起，我们在发布功耗数据时将注明来源属于这四类中的哪一类。

第四行的算术问题：几乎出现在每个Bitaxe商品页的”15 J/TH”正好是18除以1.2，是规格表在自我除法，而非测试结果。实测值更好——这是厂商本可宣传却没有的东西，因为整个市场已经默认引用15 J/TH。

为何控制面板数值更低

AxeOS没有撒谎。它在回答一个不同的问题。

控制面板的功率读数计算为ASIC输入端的电压乘以电流。这恰好是调校时的正确数字：它告诉你芯片消耗了多少，以便在相同条件下比较两颗芯片或两个频率设置。对于电费单来说这是错误的数字，因为一块板卡不止有ASIC。

将这些加到12 W的芯片功耗上，即可得到插座处约14.3 W。这个差距不是任何一个数字的错误，而是芯片与整个系统之间的差异。

四个调校档位的实测结果

每档位七天平均值，风扇自动模式，环境22°C，发布于2026年5月6日。

低估幅度非常稳定：每个档位均在18至19.2%之间。这提供了一个实用的经验法则：取控制面板数值再加五分之一。对于你自己的充电头和环境温度不会完全准确，但会比单看控制面板接近得多。

该数据集中有一个结论经不起算术推敲

发布这些测量数据的来源从中得出了一个引人注目的推断：由于固定开销随超频而在总功耗中占比缩小，从插座角度看效率应该提升，直到芯片本身退化，交叉点约在第三档位附近。

关于开销的部分是正确的。结论不是，同一张表格就能证伪它。

四个档位的插座效率：11.92、12.20、12.59，然后是13.53 J/TH。在每一步都单调恶化，从库存到激进超频下降14%。没有交叉点，因为从第一步起芯片的效率损失就已经超过了缩小中的开销占比。

值得明说，因为错误版本很有吸引力：它意味着从插座角度看超频是免费的。并非如此。超频购买算力，代价是效率，无论在芯片处还是插座处测量。这个交换是否值得是另一个问题——对于彩票型设备，答案通常是肯定的。但应当用正确的数字来决策。

这一差距的代价

单台库存Gamma持续运行的月成本，按30.44天计。

对单台设备而言，差距微不足道。随矿场规模增大，差距会累积：五台库存Gamma运行一年，按美国均价计比控制面板显示的多花约16美元，按0.35美元/kWh计多花约35美元。

没人计算的成本

矿机消耗的每一瓦都以热量形式离开板卡。17 W的矿机就是一台17 W的加热器，每小时向房间输入约58 BTU的热量。

冬天这些热量有价值。如果你用电阻式电热取暖，它恰好值你支付的电费，挖矿实际上是免费的。我们的算力取暖页面说明了这个论点何时成立、何时不成立。

夏天空调运行时，情况反转。你为产生热量付费，又为移除它付费。空调典型能效比约为3，移除17 W的热量额外消耗约5.7 W，因此制冷季节的实际运行成本增加约三分之一。

几乎没有人把这算进去。年度电费不是月度费用的十二倍，而是九个正常月份加三个约133%的月份。在温暖气候下规划矿场前值得了解。

充电头也很重要

廉价适配器在部分负载时效率仅80至85%，优质产品可达92至94%。这一差异位于其他所有因素的上游，因此会乘以本页每一个其他数字。

对单台小型矿机，年差异仅几美元，不足以单独成为行动理由。对矿场而言，差距会累积；对在5V轨上运行两颗芯片的板卡，电源本已是机主最常更换的组件——出于可靠性而非效率考量。两个理由指向同一方向。

关于上述测量的一点提示：插座电表读取插座下游的所有功耗，包括充电头。因此14.3 W已经包含了那个特定适配器的损耗。更差的充电头会让相同板卡的读数更高，而芯片本身不做任何不同的事。比较你的读数与我们的数据时，充电头是比较的一部分。

如何获取自己的数据

1. 购置一块电表。Kill-a-Watt P3售价约25美元；TP-Link Kasa、Shelly等品牌的带能耗监测智能插座也能用，且会自动记录数据。
2. 接在插座和充电头之间，而非充电头和板卡之间。你需要充电头在测量范围内。
3. 放置一周。风扇行为、环境温度和矿池难度都会使功耗波动；单次即时读数是噪音。
4. 读取平均值，而非瞬时值。乘以24，再乘以30，再乘以电费账单上的电价。
5. 同时记录设置。频率、核心电压和环境温度——否则六个月后调校过板卡，这个数字将毫无意义。

如果实测值远高于表中数据，这是诊断信号而非令人失望的事：异常高的读数指向劣质充电头、因散热问题而全速运转的风扇，或正在降频的板卡。我们的故障排除指南会按顺序逐一排查。

如何运用这些知识

• 电费预算：使用控制面板数值加20%，或者更好，使用实测值。永远不要用厂商铭牌值，它在另一个方向偏保守。
• 比较两颗芯片或两种调校方案：使用控制面板数值。这是该任务的正确工具，加入开销只会引入噪音。
• 比较两块不同板卡：坚持两者均使用插座值，或两者均使用控制面板值。混用会让带大风扇和大显示屏的板卡看起来比实际更高效。

一个超越这些具体数字的通用结论：家庭挖矿中，发布的数字往往聚集在第一家厂商发布的那个数字附近，并被反复引用直到听起来像测量结果。Gamma的15 J/TH是一道变成事实的除法题。25美元的电表加上一周的耐心能产出更好的答案，而这是任何有插座的人都可以把握的少数优势之一。